Récemment, une avancée majeure dans le domaine de l’apprentissage par renforcement a été mise en lumière avec la création de l’algorithme Swift-Sarsa. Cette méthode permet d’améliorer considérablement les performances des systèmes de contrôle linéaire en combinant des éléments d’algorithmes antérieurs, notamment SwiftTD et True Online Sarsa. Dans cet article, nous allons explorer comment cet algorithme…
Catégorie : Télédétecton
L’IA Axée sur le Regard : Une Réflexion sur l’Expérience Épistémique des Marginalisés
Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) devient omniprésente, il est crucial d’explorer son impact sur les diverses couches de la société. Récemment, une étude a souligné comment l’IA peut façonner l’expérience des personnes marginalisées, en mettant l’accent sur le concept de « gaze awareness » ou conscience du regard. Cette recherche cible les dynamiques de l’interaction…
AR-LIF : Une Innovation dans les Réseaux de Neurones Spiking pour une Efficacité Énergétique Maximale
Avec l’avènement des réseaux de neurones spiking, le domaine de l’intelligence artificielle franchit une nouvelle étape en matière d’efficacité énergétique. Ces réseaux, qui exploitent une nature événementielle, proposent des solutions offrant non seulement des performances accrues mais également une consommation d’énergie réduite. Une innovation récente dans ce domaine, l’AR-LIF (Adaptive Reset Leaky-Integrate and Fire neuron),…
Optimisation de l’Apprentissage par Transfert : Une Nouvelle Approche avec ReSoRA
L’apprentissage par transfert est devenu une méthode incontournable dans le domaine de l’intelligence artificielle, notamment pour sa capacité à réduire le besoin en paramètres entraînables tout en maintenant une performance élevée. Parmi ses variantes, l’adaptation de bas rang (Low-Rank Adaptation, LoRA) a montré des performances solides. Cependant, elle rencontre des limitations dues à la redondance…
Text2VLM : Renforcer la Sécurité des Modèles de Langage Visuels
L’intégration croissante des Modèles de Langage Visuels (MLV) dans les systèmes d’intelligence artificielle a ouvert de nouvelles perspectives pour le traitement simultané du texte et des images. Toutefois, cette convergence nécessite une attention particulière à l’alignement des modèles, surtout lorsqu’il s’agit de contenus multimodaux qui combinent texte et visuels. Alors que la plupart des jeux…
Vers une Normalisation des Évaluations en Compréhension du Langage Naturel
À mesure que l’intelligence artificielle progresse, la compréhension du langage naturel (NLU) devient de plus en plus essentielle dans divers domaines, notamment l’assistance virtuelle et la traduction automatique. En 2025, la nécessité d’une évaluation standardisée des capacités NLU est plus prononcée que jamais, surtout dans le contexte africain, où plusieurs langues et dialectes coexistent. Cet…
Préserver l’Héritage Linguistique : L’IA au Service de l’Ancien Anglais
La préservation des langues anciennes est cruciale pour comprendre notre patrimoine culturel et linguistique. Pourtant, l’anglais ancien souffre d’un manque de ressources, ce qui limite son accessibilité aux techniques modernes de traitement du langage naturel (NLP). Dans ce contexte, une nouvelle approche prometteuse a été développée : un cadre d’IA qui utilise des grands modèles…
FedSWA : Améliorer la Généralisation dans l’Apprentissage Fédéré avec des Données Hétérogènes
Avec l’essor de l’intelligence artificielle, l’apprentissage fédéré (FL) s’impose comme une solution prometteuse pour entraîner des modèles en préservant la confidentialité des données. Cette technique est particulièrement adaptée à des environnements où les données sont réparties de manière hétérogène, mais elle pose des défis en matière de généralisation. Une étude récente introduit un nouvel algorithme,…
Afrique > Cartographie des bâtiments
Afrique | Cartographie des bâtiments
Afrique > Observation de l’eau depuis l’espace
Une nouvelle donnée dérivée du service d’observation de l’eau depuis l’espace (WOfS) de Digital Earth (DE) Africa est disponible dans la carte DE Africa map. Les résultats montrent également une amélioration de la capacité de détection d’eau par rapport au Landsat CFmask. Ce produit de gestion de l’eau fournit un aperçu critique du comportement des…
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