Stocks de carbone à l’échelle sous-continentale des arbres individuels dans les zones arides africaines

L’étude « Sub-continental-scale carbon stocks of individual trees in African drylands » dans Nature démontre l’utilisation de l’apprentissage automatique pour localiser plus de 9,9 milliards d’arbres à travers l’Afrique subsaharienne, une zone équivalente à la partie continentale des États-Unis plus l’Alaska. Les modèles précédents avaient sous-estimé les stocks de carbone des arbres dispersés dans cette…

Détection de constructions illégales

Entre avril à juin, 95 500 logements ont commencé à être construits en France et 112 600 permis ont été délivrés, selon le ministère de la Transition écologique. Comparé à la même période de 2019, donc avant la crise, les logements commencés comme les permis de construire sont en hausse mais très légère : respectivement…

Cartographier la végétation avec Segment Anything Model (SAM) et Resnet34

Problème de labellisation? Si vous avez déjà passé des heures à annoter des images sur des outils tels que LabelImg ou LabelMe, vous comprendrez pourquoi SAM est notre nouvel allié. L’annotation pour la segmentation est une tâche extrêmement laborieuse et fastidieuse. Pour annoter une personne dans une image, par exemple, vous devez placer plusieurs points…