La détection des anomalies visuelles (VAD) est cruciale dans de nombreux secteurs industriels, où la réduction des coûts opérationnels est primordiale. Cependant, le déploiement de modèles d’intelligence artificielle dans des environnements Internet des Objets (IoT) présente des défis en raison des limites de puissance de calcul et de bande passante des appareils en périphérie. Un…

La prédiction des trajectoires est un élément essentiel pour garantir la sécurité des véhicules autonomes. En effet, ces systèmes doivent être capables d’anticiper les mouvements des usagers de la route pour éviter les accidents. Pourtant, les modèles de machine learning actuels montrent souvent des lacunes en matière de fiabilité, offrant parfois des prévisions qui ne…

Avec la prolifération des enregistrements vidéo via smartphones et autres dispositifs numériques, la question de l’authenticité des vidéos a pris une importance capital. Les images de surveillance sont devenues des éléments essentiels pour la sécurité, le droit et les procédures judiciaires. Cependant, la facilité avec laquelle les outils de montage vidéo avancés permettent de manipuler…

Avec l’avènement des robots dans notre quotidien, l’interaction humain-robot est en pleine transformation. Cette dynamique a rencontré des difficultés, notamment en termes de précision spatiale et de challenges de communication, surtout dans des environnements publics où le silence est essentiel. C’est dans ce contexte que le concept de Robotic Visual Instruction (RoVI) a émergé, offrant…

La modélisation des systèmes biologiques multicellulaires est un défi complexe qui nécessite des outils adaptés pour simuler de manière efficace les interactions au sein de ces systèmes. Le modèle Cellular-Potts est reconnu pour sa capacité à représenter ces processus de manière détaillée. Récemment, une étude a innové en utilisant le réseau de neurones U-Net pour…

À une époque où la cyber-sécurité est devenue une priorité pour les entreprises, la rapidité et l’efficacité dans la gestion des questionnaires de sécurité sont essentielles. SecurityPal, en s’appuyant sur l’intelligence artificielle et une équipe d’experts basée au Népal, a révolutionné ce processus, offrant une amélioration de la vitesse de traitement des questionnaires jusqu’à 87…

À l’ère numérique, les memes sont devenus un moyen incontournable de partage d’idées, d’opinions et, parfois, de messages nuisibles, tels que les discours de haine. Pourtant, le potentiel des memes d’être mal utilisés pose des défis majeurs pour la modération de contenu. Récemment, l’émergence de MemeBLIP2, un système multimodal léger, marque une avancée dans la…

Avec la croissance rapide des modèles de génération de vidéo à partir de texte, leur utilisation dans divers domaines tels que le divertissement, l’éducation et le marketing est devenue monnaie courante. Pourtant, cette avancée technologique s’accompagne de vulnérabilités insoupçonnées qui peuvent être exploitées par des acteurs malveillants. L’introduction de BadVideo, un cadre d’attaque par porte…

La réidentification des personnes tout au long de leur vie (LReID) est confrontée à un défi majeur : comment préserver les connaissances acquises tout en intégrant de nouvelles informations. Cette problématique est particulièrement pertinente dans des domaines tels que la sécurité et la surveillance, où il est essentiel de suivre les individus de manière efficace…

Dans le domaine de l’intelligence artificielle, une question fascinante se pose : à quel point les modèles de langage, notamment les plus récents tels que la famille Llama 3 70B, sont-ils capables de mémoriser et d’extraire des livres entiers ? Une étude récente a délivré des résultats surprenants en utilisant une technique d’extraction appelée « prefix-prompting »…