Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) joue un rôle prépondérant, il est vital de réfléchir à ce que signifie réellement l’IA centrée sur l’homme. Cet article examine les implications sociétales de l’IA et ses applications en Afrique, tout en mettant en lumière l’importance d’intégrer l’expérience humaine dans le développement technologique. Comprendre l’IA Centrée sur…

Le domaine de l’intelligence artificielle (IA) évolue rapidement, notamment avec des méthodes innovantes telles que l’apprentissage par prompt. Récemment, une nouvelle approche a émergé, visant à surmonter les limitations des techniques existantes. Cet article se penche sur le modèle DiCap et ses implications pour le continent africain. Qu’est-ce que l’apprentissage par prompt ? La méthode…

Dans un contexte mondial marqué par des marchés non-stationnaires et des préoccupations croissantes en matière de durabilité, l’optimisation des chaînes d’approvisionnement est devenue une priorité stratégique pour de nombreuses entreprises. Cet article explore comment l’apprentissage par renforcement peut transformer la gestion des chaînes d’approvisionnement multi-objectifs en Afrique, en prenant en compte des facteurs économiques, environnementaux…

La Programmation en Ensembles de Réponses (ASP) est de plus en plus reconnue comme un outil essentiel pour le raisonnement non monotone. Avec l’avènement des modèles de langage de grande taille (LLMs), il existe un potentiel prometteur pour résoudre des problèmes liés à l’ASP. Cependant, des études récentes ont mis en lumière certaines limites significatives…

Dans un monde en constant changement, la capacité à prédire des événements futurs est devenue essentielle dans de nombreux secteurs. Les graphes de connaissances, organisés de manière ontologique, jouent un rôle clé dans l’anticipation des dynamiques futures, en particulier dans des domaines tels que la pêche. Cet article explore comment intégrer les prédictions d’activité dans…

Dans le domaine dynamique de la santé, l’intégration de l’intelligence artificielle et des graphes de connaissances (KG) est cruciale pour améliorer la précision des soins. Le projet HypKG propose une solution innovante qui enrichit les modèles de graphes de connaissances en les contextualisant avec des données provenant des dossiers de santé électroniques (EHR). Cet article…

La motivation intrinsèque joue un rôle fondamental dans le développement des agents d’intelligence artificielle, notamment dans le domaine de l’apprentissage par renforcement. Comprendre comment ces mécanismes influencent le comportement des agents est essentiel pour créer des systèmes d’IA plus efficaces et fiables. Cet article se penche sur les défis liés à la motivation intrinsèque et…

Les modèles de langage de grande taille (LLMs) représentent une avancée technologique majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle, mais ils sont confrontés à des défis critiques en matière de précision et de fiabilité. Cet article explore les limitations des LLMs, en mettant l’accent sur leurs implications pour l’Afrique, un continent en pleine mutation numérique….

Avec l’émergence des modèles de langage de grande taille (LLMs), le défi de garantir leur alignement avec les valeurs humaines devient de plus en plus crucial. Ces technologies, bien qu’extrêmement puissantes, peuvent également poser des risques significatifs si elles ne sont pas correctement encadrées. Cet article examine les approches d’alignement et de sécurité des LLMs,…