Les deepfakes, ces contenus médiatiques manipulés, sont en plein essor à l’ère numérique. Grâce aux modèles d’intelligence artificielle, il est désormais possible de créer des vidéos, images ou audio d’un réalisme troublant dont la véracité peut être remise en question. Comment ces contenus sont-ils créés, et surtout, quelles conséquences légales peuvent en découler lors des élections ?

Comment fonctionnent les deepfakes ?

Les deepfakes sont principalement produits à l’aide de réseaux de neurones profonds qui apprennent à partir d’images ou de séquences médiatiques réelles d’un individu. Les deux architectures d’IA les plus utilisées pour cette tâche sont :

• ✓ Les réseaux antagonistes génératifs (GANs), où un générateur et un discriminateur travaillent ensemble pour créer des contenus de plus en plus réalistes.
• ✓ Les autoencodeurs, qui optimisent la reconstruction d’images pour en créer de fausses versions plausibles.

Ces technologies permettent de manipuler le contenu d’une manière qui peut tromper le public, rendant ainsi nécessaire la discussion sur leur impact dans le paysage électoral.

Les implications juridiques des deepfakes dans le contexte électoral

Avec l’augmentation des deepfakes, la question de la responsabilité légale se pose de plus en plus. Voici quelques points à considérer :

• ✓ Qui est responsable en cas de désinformation due à un deepfake ? Les créateurs, les plateformes de diffusion, ou l’utilisateur final ?
• ✓ Quelles lois existent déjà pour réguler la création et la diffusion de deepfakes, surtout durant les périodes électorales ?

Des exemples récents en Afrique montrent que la désinformation électorale peut avoir de graves conséquences. Par exemple, lors des élections en ligne, des deepfakes ont été utilisés pour manipuler l’opinion publique, créant des tensions intercommunautaires.

Prévention et sensibilisation : un défi collectif

Pour contrer les effets néfastes des deepfakes, il est impératif d’éduquer le public et de développer des outils pour détecter ces contenus. Les actions suivantes peuvent être entreprises :

• ✓ Développer des technologies de détection des deepfakes pour aider à filtrer les contenus avant leur diffusion.
• ✓ Mener des campagnes de sensibilisation et d’éducation pour aider les citoyens à identifier la désinformation.

Il est essentiel que la société civile, les gouvernements et les entreprises collaborent pour minimiser les risques associés aux deepfakes, en particulier durant les périodes électorales.

À retenir

• ✓ Les deepfakes représentent un défi croissant pour la démocratie et l’intégrité des élections.
• ✓ Une approche légale et technologique est essentielle pour répondre à cette menace.
• ✓ L’éducation et la sensibilisation du public sont primordiales pour lutter contre la désinformation.