Le sexisme est devenu une problématique préoccupante sur les réseaux sociaux et dans les conversations en ligne. À l’occasion du défi annuel EXIST 2025, les chercheurs se sont mobilisés pour développer des modèles visant à identifier et classifier le sexisme dans les publications textuelles sur les plateformes sociales. Cet article se penche sur les solutions proposées, les résultats obtenus, et l’impact de ces approches, notamment en Afrique.

Le Contexte : Un Problème de Société

La montée en puissance des réseaux sociaux a exacerbé les comportements sexistes, rendant urgente la nécessité d’outils efficaces pour lutter contre ce fléau. Voici quelques éléments clés qui mettent en lumière cette problématique :

• ✓ Prévalence du Sexisme : Les échanges en ligne sont souvent marqués par des propos dégradants et discriminatoires, touchant particulièrement les femmes et les minorités.
• ✓ Conséquences Négatives : Les effets du harcèlement et de la désinformation en ligne peuvent avoir des répercussions graves sur la santé mentale et le bien-être des victimes.
• ✓ Nécessité de Solutions Efficaces : Développer des méthodes robustes pour identifier le sexisme est essentiel afin de promouvoir des environnements numériques plus sûrs.

Les Solutions Développées pour le Défi EXIST 2025

Cette année, le défi se concentre sur trois sous-tâches pour classer le sexisme dans les tweets. Les chercheurs ont mis en œuvre plusieurs modèles pour répondre à ces défis :

• ✓ Modèle Speech Concept Bottleneck (SCBM): Ce modèle utilise des adjectifs descriptifs comme concepts interprétables par l’homme, permettant une compréhension plus fine des énoncés sexistes.
• ✓ Modèle SCBMT avec Transformers : En intégrant des représentations basées sur les adjectifs avec des embeddings contextuels, ce modèle offre un équilibre entre interprétabilité et performance en classification.
• ✓ XLM-RoBERTa : Ce modèle refiné a été performant, se classant parmi les meilleurs pour l’identification du sexisme dans les tweets en anglais et en espagnol.

Applications en Afrique : Un Outil pour le Changement

Les stratégies de détection du sexisme développées par le défi EXIST 2025 ont des implications significatives pour le contexte africain :

• ✓ Lutte contre le Harcèlement Numérique : Ces outils peuvent aider à identifier et à signaler le harcèlement en ligne, renforçant ainsi la sécurité des utilisateurs sur les réseaux sociaux.
• ✓ Renforcement de la Sensibilité au Genre : Les résultats des modèles peuvent sensibiliser la société à la présence du sexisme en ligne, encourageant des comportements plus respectueux.
• ✓ Promotion de l’Égalité : En facilitant l’analyse des discours sexistes, il devient possible de plaider en faveur de politiques qui promeuvent l’égalité des sexes dans les sphères numériques.

Conclusion : L’IA au Service de l’Éthique et de l’Égalité

La détection du sexisme sur les réseaux sociaux représente un enjeu crucial à la croisée de la technologie et de l’éthique. Les approches développées dans le cadre du défi EXIST 2025 prouvent que l’intelligence artificielle peut être un allié puissant dans la lutte contre le sexisme en ligne. Pour l’Afrique, investir dans ces technologies peut mener à des environnements numériques plus sûrs et équitables, favorisant une société où chacun peut s’exprimer librement sans crainte de discrimination.

• ✓ L’innovation technologique doit servir des causes sociales.
• ✓ La collaboration entre chercheurs, entreprises et gouvernements est essentielle.
• ✓ Éduquer et sensibiliser les utilisateurs aux conséquences des comportements sexistes est une priorité.