À l’ère numérique, les mèmes haineux sont devenus un véritable fléau sur les réseaux sociaux, menaçant non seulement la convivialité des plateformes en ligne, mais aussi les valeurs fondamentales de respect et de tolérance. Face à cette problématique croissante, il est impératif de développer des systèmes de détection automatisée efficaces. Les modèles multimodaux de grande…

Les attaques par poison représentent une menace de taille pour la fiabilité des modèles de diffusion (DM). À mesure que l’intelligence artificielle s’intègre dans diverses applications, il devient crucial de comprendre comment ces attaques peuvent influencer les processus d’apprentissage, en particulier en ce qui concerne les techniques d’inversion textuelle très utilisées pour personnaliser les modèles….

Dans le paysage de l’intelligence artificielle, les modèles de langage de grande taille (LLMs) sont devenus essentiels pour de nombreuses applications. Néanmoins, leur adoption croissante soulève des préoccupations majeures en matière de sécurité, notamment lorsqu’il s’agit de traiter des questions potentiellement nuisibles sur le plan social. La recherche récente met en lumière la vulnérabilité de…

À l’ère des modèles de langage de grande taille, les questions de biais social sont devenues un sujet de préoccupation majeur. Une récente étude a exploré le biais intersectionnel dans ces modèles, révélant que les biais ne se limitent pas à une seule caractéristique sociale, mais s’entrelacent de manière complexe. Cette compréhension profonde des biais…

Alors que l’intelligence artificielle (IA) continue de s’intégrer dans de nombreux secteurs, la compréhension de ses mécanismes reste cruciale pour garantir son efficacité et sa transparence. Les explications contrefactuelles sont un outil essentiel permettant d’analyser les prédictions des systèmes d’IA. Cependant, des recherches récentes révèlent que ces explications peuvent être sensibles aux manipulations, notamment au…

Avec l’avènement de l’intelligence artificielle et du cloud computing, la question de la protection des données est devenue primordiale, non seulement pour les entreprises, mais aussi pour les gouvernements, surtout en Afrique. La récente admission de Microsoft France de son incapacité à s’opposer à des injonctions américaines soulève des préoccupations quant à la sécurité et…

À mesure que l’intelligence artificielle (IA) évolue rapidement, elle apporte des avantages indéniables, mais aussi des risques inédits qu’il est crucial de déchiffrer. Un récent rapport technique met en lumière les défis posés par les modèles d’IA de pointe à travers un cadre d’évaluation des risques connu sous le nom de Frontier AI Risk Management…

L’alignement des grands modèles de langage (LLMs) avec les valeurs humaines est devenu une préoccupation majeure dans le développement des intelligences artificielles. Dans cette quête, l’optimisation des préférences directes (DPO) est apparue comme une alternative prometteuse à l’apprentissage par renforcement traditionnel basé sur les retours humains. Cependant, l’utilisation de données de préférence générées par plusieurs…

Alors que l’intelligence artificielle continue de progresser à un rythme rapide, la question de son éthique devient de plus en plus cruciale. Le concept du « Shepherd Test » (Test du Berger) s’impose comme une nouvelle méthode pour évaluer les dimensions morales et relationnelles des agents intelligents. Ce test apporte une perspective nouvelle sur la manière dont…