Au-delà des Transformers : Quand les Mélanges d’Experts Redéfinissent l’Efficacité de l’IA L’intelligence artificielle, et plus particulièrement les modèles de langage de grande envergure, continuent de repousser les frontières de ce qui est possible, transformant des secteurs entiers, de la médecine à l’éducation. Au cœur de cette révolution se trouvent des architectures complexes comme les…

Le continent africain, en pleine effervescence économique, fait face à des défis logistiques et infrastructurels majeurs. Des projets ambitieux comme le port sec de Kasumbalesa en République Démocratique du Congo (RDC), évalué à 600 millions de dollars, illustrent la volonté de désenclaver les régions et de dynamiser le commerce. Cependant, la simple construction de nouvelles…

L’intelligence artificielle évolue rapidement, passant de modèles monolithiques à des systèmes distribués où plusieurs agents spécialisés collaborent pour résoudre des problèmes complexes. L’orchestration de ces agents est un défi majeur, nécessitant des architectures efficaces et des mécanismes de communication sophistiqués. Cet article explore comment concevoir un système d’orchestration multi-agent entièrement local, en utilisant TinyLlama, un…

L’intelligence artificielle franchit une nouvelle étape majeure avec le lancement de Lux par la Fondation OpenAGI. Ce modèle de fondation représente une avancée significative dans la capacité des machines à interagir avec les environnements informatiques, transformant des tâches manuelles et répétitives en processus automatisés et fiables. Loin des démonstrations de recherche, Lux se positionne comme…

Les modèles de fondation ont profondément transformé le paysage de l’intelligence artificielle. Cependant, leur déploiement en milieu industriel lors de scénarios de « zéro coup » reste un défi majeur en raison de l’absence de jeux de données de haute qualité et spécifiques au domaine. Pour surmonter cette lacune, Superb AI a récemment lancé ZERO,…

La conception de circuits analogiques est un domaine crucial pour le développement de technologies modernes nécessitant une personnalisation et une efficacité élevées. Récemment, les chercheurs ont présenté LaMAGIC2, un cadre innovant qui révolutionne l’automatisation de la génération de topologies analogiques par le biais de modèles de langage. Cette avancée promet de réduire l’effort manuel habituellement…

Les systèmes de modèles linguistiques de grande taille (LLM) sont en pleine expansion, généralement en raison de leur capacité à traiter des requêtes utilisateur avec une efficacité impressionnante. Cependant, la gestion des requêtes simultanées pour maximiser le débit de traitement peut s’avérer complexe, surtout lorsqu’ils sont confrontés à des contraintes externes. TurboSpec se propose comme…

Dans un monde de plus en plus connecté, la nécessité d’optimiser les réseaux de communication devient primordiale, surtout avec l’apparition des systèmes sans cellules massifs MIMO (Multiple Input Multiple Output). Un article récent met en avant une solution innovante basée sur le deep reinforcement learning (DRL) pour améliorer la gestion des connexions utilisateurs dans un…

La convergence des différents types de données est un enjeu majeur dans le développement de l’intelligence artificielle, notamment dans le secteur de la vision par ordinateur. Récemment, un nouveau cadre appelé VLM2Vec-V2 a émergé, promettant une approche unifiée pour l’apprentissage d’embeddings multimodaux à travers les images, les vidéos et les documents visuels. Cette avancée pourrait…

Dans un monde où les applications d’intelligence artificielle se multiplient, la nécessité de créer des systèmes capables de comprendre le contexte devient incontournable. Un article récent explore la construction d’un système multi-agents équipée d’embeddings Nomic et du modèle Gemini de Google. Cette avancée technologique promet de redéfinir les interactions entre utilisateurs et machines en intégrant…