Les modèles de fondation ont profondément transformé le paysage de l’intelligence artificielle. Cependant, leur déploiement en milieu industriel lors de scénarios de « zéro coup » reste un défi majeur en raison de l’absence de jeux de données de haute qualité et spécifiques au domaine. Pour surmonter cette lacune, Superb AI a récemment lancé ZERO,…

La conception de circuits analogiques est un domaine crucial pour le développement de technologies modernes nécessitant une personnalisation et une efficacité élevées. Récemment, les chercheurs ont présenté LaMAGIC2, un cadre innovant qui révolutionne l’automatisation de la génération de topologies analogiques par le biais de modèles de langage. Cette avancée promet de réduire l’effort manuel habituellement…

Les systèmes de modèles linguistiques de grande taille (LLM) sont en pleine expansion, généralement en raison de leur capacité à traiter des requêtes utilisateur avec une efficacité impressionnante. Cependant, la gestion des requêtes simultanées pour maximiser le débit de traitement peut s’avérer complexe, surtout lorsqu’ils sont confrontés à des contraintes externes. TurboSpec se propose comme…

Dans un monde de plus en plus connecté, la nécessité d’optimiser les réseaux de communication devient primordiale, surtout avec l’apparition des systèmes sans cellules massifs MIMO (Multiple Input Multiple Output). Un article récent met en avant une solution innovante basée sur le deep reinforcement learning (DRL) pour améliorer la gestion des connexions utilisateurs dans un…

La convergence des différents types de données est un enjeu majeur dans le développement de l’intelligence artificielle, notamment dans le secteur de la vision par ordinateur. Récemment, un nouveau cadre appelé VLM2Vec-V2 a émergé, promettant une approche unifiée pour l’apprentissage d’embeddings multimodaux à travers les images, les vidéos et les documents visuels. Cette avancée pourrait…

Dans un monde où les applications d’intelligence artificielle se multiplient, la nécessité de créer des systèmes capables de comprendre le contexte devient incontournable. Un article récent explore la construction d’un système multi-agents équipée d’embeddings Nomic et du modèle Gemini de Google. Cette avancée technologique promet de redéfinir les interactions entre utilisateurs et machines en intégrant…

Avec l’évolution rapide des modèles d’intelligence artificielle, la combinaison de différentes formes de données — texte, images, et même son — est devenue essentielle pour améliorer la compréhension et la générativité des systèmes. Récemment, un nouveau modèle connu sous le nom de MMGraphRAG a été proposé, visant à surmonter les limitations des approches traditionnelles en…

Dans l’univers des blockchains, la compréhension et la maintenabilité du code passent souvent par des commentaires de qualité sur les contrats intelligents. Toutefois, évaluer ces commentaires générés pose un véritable défi. Si les méthodes traditionnelles comme BLEU et ROUGE ne capturent pas les nuances spécifiques au domaine, une solution innovante vient de voir le jour…

Dans le domaine de l’intelligence artificielle, la compréhension et l’amélioration du raisonnement des modèles sont cruciales pour répondre à des problématiques complexes. L’un des développements récents dans ce domaine est le concept de « Chain-of-Thought » (CoT), qui promet de renforcer les capacités de raisonnement des modèles d’IA. Cet article explore les mécanismes internes de…