Les avancées récentes dans le domaine des modèles de langage visuels (VLM) et des modèles de langage multimodal (MLLM) ont ouvert la voie à des perceptions 3D guidées par le langage. Cependant, l’extraction efficace de caractéristiques à partir de nuages de points 3D reste un défi majeur, surtout face à la complexité et à l’échelle…

Dans le domaine du développement logiciel, l’automatisation des tâches est devenue souhaitable grâce aux modèles de langage de grande taille (LLM). Ces modèles montrent un potentiel considérable pour révolutionner la manière dont les tâches de programmation sont effectuées. Toutefois, un défi majeur persiste : comment aligner ces modèles avec les préférences humaines en matière de…

La génération d’images à partir de descriptions textuelles a connu un essor sans précédent grâce à des modèles de diffusion. Ces technologies permettent de créer des visuels de haute qualité à partir de simples instructions en langage naturel. Cependant, la complexité des invites impliquant plusieurs objets ou spécifications de style global ou local pose souvent…

Dans les systèmes de mobilité urbaine et les applications de transport à la demande, la prédiction précise des tarifs de taxi est essentielle. Avec l’essor des plateformes de covoiturage, garantir la fluidité de ce service est une priorité. Une récente étude a comparé plusieurs modèles d’intelligence artificielle pour améliorer ces prévisions dans des conditions réelles,…

Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) redéfinit les normes de personnalisation, les systèmes de recommandation jouent un rôle central dans notre expérience utilisateur. Ces systèmes, qui suggèrent des produits ou des contenus en fonction des préférences individuelles, bénéficient des progrès récents réalisés par les modèles de langage, notamment grâce à l’émergence de modèles larges,…

La manipulation des vêtements par des robots est une compétence essentielle pour les services à domicile, allant du pliage des vêtements à leur suspension. Malgré les avancées techniques, la plupart des méthodes existantes se révèlent limitées par leur spécialisation à des tâches ou types de vêtements particuliers. L’innovation CLASP (CLothes mAnipulation with Semantic keyPoints) répond…

La révolution de l’intelligence artificielle a transformé de nombreux secteurs, et la robotique ne fait pas exception. Les avancées rapides dans des domaines tels que l’apprentissage profond et les modèles de langage de grande taille promettent de surmonter les obstacles classiques qui entravent l’intégration des robots dans notre vie quotidienne. Cependant, les défis relatifs à…

Les avancées en intelligence artificielle et en science des données ont ouvert de nouvelles perspectives dans l’étude des réponses cérébrales à des stimuli visuels comme les films. La récente expérience menée par l’équipe MedARC dans le cadre du défi Algonauts 2025 illustre parfaitement cette fusion entre neuroscience et techniques multimodales d’apprentissage automatique. Une Nouvelle Approche…

La reconnaissance et l’enregistrement précis des nuages de points représentent des enjeux majeurs dans les domaines de la vision par ordinateur et de la modélisation 3D. Les avancées récentes en matière de modèles de diffusion pré-entraînés ouvrent la voie à des méthodes innovantes qui améliorent la correspondance sémantique des images. Dans ce contexte, une nouvelle…

Dans un monde de plus en plus digitalisé, l’apprentissage des langues étrangères est devenu essentiel, surtout en Afrique où la diversité linguistique est riche. Les avancées technologiques, notamment dans le domaine de l’intelligence artificielle, ouvrent de nouvelles perspectives pour améliorer l’acquisition linguistique, en particulier dans l’évaluation de la prononciation des apprenants de seconde langue. Le…