La traduction littéraire, en tant que discipline unique de la recherche en traduction automatique, suscite un intérêt croissant en raison de sa complexité et de son importance culturelle. Récemment, des progrès significatifs ont été réalisés grâce à l’introduction de modèles plus petits et ouverts qui rivalisent avec les grands modèles propriétaires dans la traduction, tout…

Dans le cadre du conflit ukrainien, la quantification des pertes d’équipement militaire a pris une importance cruciale pour comprendre les dynamiques du champ de bataille. Une étude récente met en lumière l’application de techniques de prévision sophistiquées, telles que les réseaux de neurones à long terme (LSTM) et les réseaux convolutionnels temporels (TCN), pour modéliser…

L’angiographie par cohérence optique (OCT) est une technologie révolutionnaire dans le domaine de l’ophtalmologie, essentielle pour détecter des affections telles que le glaucome, la rétinopathie diabétique, et la dégénérescence maculaire liée à l’âge. Cependant, la segmentation manuelle des couches rétiniennes représente un véritable défi en raison de son caractère long et variable. Dans ce contexte,…

L’accident vasculaire cérébral (AVC) représente la deuxième cause de mortalité dans le monde, faisant environ 5,5 millions de victimes chaque année. La récurrence des AVC est un enjeu préoccupant, avec des taux de répétition variant entre 5 et 25 % durant la première année. Compte tenu d’un taux de mortalité particulièrement élevé de 40 %…

La prédiction des trajectoires piétonnes est un enjeu crucial pour le développement de la conduite autonome et de la robotique. Les approches actuelles basées sur des points ou des grilles présentent des limitations face à la complexité des mouvements humains, n’arrivant pas à équilibrer les détails locaux des actions avec les dépendances spatiotemporelles à long…

La collaboration entre les humains et l’intelligence artificielle est devenue une thématique centrale dans le développement des technologies d’aujourd’hui. Pour que les agents artificiels, comme les robots, interagissent efficacement avec les humains, ils doivent être en mesure de s’adapter à des actions physiques et aux contraintes de leur environnement. Le projet Moving Out vise à…

Le cancer du pancréas est l’une des formes de cancer les plus redoutables, affichant un pronostic souvent défavorable. La détection précoce est essentielle, et l’échographie endoscopique (EUS) joue un rôle crucial dans les diagnostics et les traitements, notamment à travers les biopsies ciblées. Cependant, la segmentation des tumeurs pancréatiques dans les images EUS représente un…

L’intelligence artificielle continue d’évoluer à un rythme rapide, et l’une de ses avancées les plus fascinantes réside dans les algorithmes d’apprentissage renforcé, en particulier pour les modèles de langage de grande envergure. Récemment, une nouvelle méthode, connue sous le nom de Group Sequence Policy Optimization (GSPO), a été développée pour améliorer l’efficacité du processus d’entraînement…

Le décodage des codes linéaires est une pierre angulaire dans le domaine des communications numériques et des systèmes informatiques. Grâce aux avancées récentes dans le domaine de l’intelligence artificielle, les techniques d’apprentissage par renforcement se distinguent comme une approche prometteuse pour optimiser cette tâche complexe. Un nouvel article présente une méthode novatrice de décodage basée…

Dans le domaine de l’intelligence artificielle, la segmentation d’images est une tâche vitale, particulièrement en ce qui concerne la reconnaissance et l’analyse des aliments. La capacité à identifier et à segmenter avec précision les différentes composantes d’une image alimentaire a des applications variées, allant de l’analyse nutritionnelle à l’automatisation des cuisines. Avec l’introduction de Swin-TUNA,…