À l’ère où l’intelligence artificielle (IA) trouve de plus en plus sa place dans des dispositifs aux ressources limitées, la recherche sur l’optimisation des performances devient cruciale. C’est dans ce cadre que FastMamba, un nouvel accélérateur dédié sur FPGA (Field-Programmable Gate Array), se distingue par ses capacités à améliorer l’efficacité des modèles de State Space,…

Le déclin cognitif, souvent précurseur de maladies neurodégénératives, représente un défi de santé majeur, surtout dans un monde où le vieillissement de la population est une réalité croissante. Les méthodes traditionnelles de diagnostic, bien qu’efficaces, sont souvent lourdes et nécessitent un suivi régulier. C’est dans ce contexte que l’innovation technologique, notamment l’utilisation d’assistants vocaux, entre…

La détection précoce des troubles cognitifs, tels que le trouble cognitif léger (MCI), représente un défi majeur pour les professionnels de la santé, principalement en raison de la diversité linguistique et des variations dans les réponses des patients. Récemment, une nouvelle méthode de détection a été proposée, intégrant l’intelligence artificielle et un apprentissage contrasté. Cette…

Alors que le monde entier s’engage dans la transformation numérique, l’Afrique se distingue comme un acteur potentiel clé dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA). Malgré les défis qu’elle rencontre, notamment en matière d’infrastructures et de financement, le continent commence à se positionner comme un terreau fertile pour l’innovation et les nouvelles technologies. Un potentiel…

En cette décennie, l’Afrique se trouve à un carrefour crucial où l’intelligence artificielle (IA) et la science des données s’imposent comme des levier de transformation économique et sociale. Face aux défis spécifiques du continent, ces technologies offrent des solutions innovantes non seulement pour dynamiser des secteurs clés comme la santé, l’agriculture et l’éducation, mais aussi…

Dans le domaine de l’intelligence artificielle, l’apprentissage incrémental représente un défi majeur. Cette approche permet à un modèle de s’adapter et d’apprendre à partir d’une séquence de tâches, tout en jonglant entre l’acquisition de nouvelles connaissances et la préservation de celles acquises antérieurement. Récemment, une nouvelle méthode appelée SEAL (Searching Expandable Architectures for Incremental Learning)…

La prise en charge de l’insuffisance cardiaque chronique constitue un défi majeur pour les systèmes de santé contemporains. Les professionnels doivent faire face à la nécessité d’une surveillance continue, d’une détection précoce des exacerbations et d’une stratégie de traitement personnalisée. Grâce aux avancées en matière d’intelligence artificielle, il devient possible d’améliorer significativement cette prise en…

La détection des anomalies visuelles (VAD) est cruciale dans de nombreux secteurs industriels, où la réduction des coûts opérationnels est primordiale. Cependant, le déploiement de modèles d’intelligence artificielle dans des environnements Internet des Objets (IoT) présente des défis en raison des limites de puissance de calcul et de bande passante des appareils en périphérie. Un…

La prédiction des trajectoires est un élément essentiel pour garantir la sécurité des véhicules autonomes. En effet, ces systèmes doivent être capables d’anticiper les mouvements des usagers de la route pour éviter les accidents. Pourtant, les modèles de machine learning actuels montrent souvent des lacunes en matière de fiabilité, offrant parfois des prévisions qui ne…

Avec la prolifération des enregistrements vidéo via smartphones et autres dispositifs numériques, la question de l’authenticité des vidéos a pris une importance capital. Les images de surveillance sont devenues des éléments essentiels pour la sécurité, le droit et les procédures judiciaires. Cependant, la facilité avec laquelle les outils de montage vidéo avancés permettent de manipuler…