Les réseaux de neurones graphiques (GNN) sont devenus incontournables pour apprendre des représentations de graphes. Leur capacité à transmettre des messages entre les nœuds leur confère un avantage considérable. Cependant, les GNN souffrent d’une limitation majeure : ils utilisent généralement des fonctions d’agrégation fixes telles que la moyenne, le maximum ou la somme, sans justification…

L’apprentissage automatique des potentiels interatomiques (MLIPs) a façonné la manière dont nous effectuons des simulations de dynamique moléculaire (MD) avec une précision quasi ab initio. Ces méthodes ont été appliquées dans divers domaines de la science physique, mais leur efficacité est souvent limitée par la disponibilité de grandes quantités de données d’apprentissage annotées. Pour pallier…

La collecte illégale de souvenirs sur les plages du Costa Rica représente un défi écologique majeur, avec environ cinq tonnes de coquillages retirées chaque année de leur habitat naturel. Lorsqu’un spécimen est saisi, sa provenance, qu’elle soit pacifique ou caribéenne, est souvent difficile à établir, ce qui complique leur restitution par les autorités locales. C’est…

Dans un monde de plus en plus orienté vers les données, la prise de décision séquentielle basée sur l’acquisition d’informations a pris de l’ampleur. Aujourd’hui, nous explorons le cadre novateur de sélection utilisateur centré sur la probe, également connu sous le nom de PUCS (Probing-Augmented User-Centric Selection). Ce modèle s’avère particulièrement pertinent pour des applications…

À mesure que l’intelligence artificielle évolue, l’efficacité énergétique des modèles devient de plus en plus cruciale. Les architectures de type Transformer, qui dépendent d’un mécanisme d’attention par produit scalaire étendu, sont considérées comme des piliers de l’IA moderne. Toutefois, leur coût computationnel élevé soulève des préoccupations en matière de consommation d’énergie. Dans ce contexte, le…

La transformation numérique avance à grands pas en Afrique, et l’intelligence artificielle (IA) se trouve au cœur de cette évolution. L’un des développements récents dans ce domaine est la récupération augmentée, ou RAG (Retrieval-Augmented Generation), qui associe des modèles de langage à des connaissances externes pour améliorer la précision des résultats. Cependant, cette technologie présente…

La segmentation d’images médicales est cruciale pour un diagnostic précis et des traitements efficaces. En Afrique, où les systèmes de santé sont souvent confrontés à des défis tels que le manque d’équipements de pointe et de personnels qualifiés, l’innovation technologique devient un levier essentiel. Avec l’émergence de solutions comme FaRMamba, nous assistons à un pas…

Alors que l’intelligence artificielle (IA) continue de progresser rapidement, les méthodes de validation de modèles font également l’objet d’innovations significatives. L’une des plus récentes, nommée validation croisée irréductible, pourrait transformer la manière dont les données sont utilisées en Afrique, en particulier dans des domaines critiques comme la santé, l’agriculture et l’éducation. Qu’est-ce que la Validation…

À l’aube de 2025, l’Afrique se prépare à embrasser l’intelligence artificielle (IA) comme un levier essentiel pour son développement. Alors que des pays comme le Nigeria, le Kenya et l’Afrique du Sud prennent les devants, les initiatives innovantes commencent à se multiplier sur le continent. L’IA ne se contente plus d’être une simple technologie, mais…

Alors que nous approchons de la moitié de la décennie, l’Afrique émerge comme un acteur incontournable dans le paysage de l’intelligence artificielle (IA). La technologie, souvent perçue comme un simples outils, est en réalité un vecteur de transformation pour les secteurs clés du développement économique et social sur le continent. Des Initiatives Prometteuses en Afrique…