Révolutionner l’accessibilité web grâce à l’IA L’accessibilité web est devenue un enjeu fondamental pour garantir une inclusion numérique équitable. En effet, des millions de personnes dans le monde, notamment celles vivant avec des handicaps, rencontrent des obstacles majeurs lorsqu’il s’agit d’accéder aux informations et services en ligne. Les méthodes traditionnelles de détection et de correction…

Les modèles du monde, conçus pour représenter l’environnement dans lequel les agents biologiques évoluent, sont au cœur des réflexions contemporaines sur l’intelligence artificielle générale. Avec la nécessité croissante de créer des agents virtuels capables d’intelligence artificielle générale, les débats autour de la définition, de la construction et de l’évaluation de ces modèles s’intensifient. Définition et…

Dans le domaine de l’intelligence artificielle, la compréhension de la représentation sémantique au sein des modèles de langage de grande taille (LLMs) est un enjeu crucial. Une étude récente remet en cause le paradigme traditionnel qui considère les embeddings d’entrée adaptables comme les vecteurs de signification fondamentaux. En se concentrant sur des modèles de Transformer…

Dans le domaine de l’intelligence artificielle, l’apprentissage représentationnel est fondamental pour permettre aux systèmes d’interagir avec des données de manière significative. Récemment, une avancée majeure a été faite avec l’introduction des Circuits Probabilistes (PCs) qui permettent une inférence exacte et efficace, s’avérant ainsi particulièrement adaptés aux tâches de raisonnement probabiliste. Cependant, l’utilisation de ces circuits…

À l’ère numérique, l’intégration des technologies d’intelligence artificielle dans divers domaines de recherche suscite un intérêt croissant, notamment dans les sciences sociales. Un projet innovant, Epitome, se distingue comme la première plateforme expérimentale ouverte dédiée à cette intégration. Son ambition est d’approfondir notre compréhension des interactions entre l’homme et l’IA ainsi que leurs impacts sur…

Le diagnostic par électrocardiogramme (ECG) joue un rôle crucial en médecine en fournissant des informations sur les rythmes cardiaques et les déformations subtiles des ondes qui peuvent évoluer au fil du temps. Cependant, les modèles d’ECG supervisés peuvent introduire un biais problématique, connu sous le nom de Biais de Simplicité (BS), qui entraîne une tendance…

Dans un monde où l’intelligence artificielle évolue à un rythme effréné, les chercheurs de Salesforce ont récemment introduit un outil prometteur : MCPEval. Cette méthode innovante vise à évaluer la performance des agents IA et leur utilisation d’outils au sein des serveurs MCP (Multi-Agent Communication Protocol). En rendant cette évaluation plus accessible, MCPEval offre une…

La navigation des robots mobiles et la création de cartes haute définition reposent largement sur l’utilisation de technologies comme le lidar et les systèmes de SLAM (Simultaneous Localization and Mapping). Cependant, ces méthodes rencontrent des difficultés notables face à la présence d’objets dynamiques et à des environnements désordonnés, entraînant souvent un compromis entre l’exactitude de…

Dans le domaine en pleine expansion de l’intelligence artificielle, l’optimisation des architectures de modèles est un enjeu clé pour améliorer les performances tout en réduisant les coûts. La technologie Mixture-of-Recursions (MoR) se présente comme une innovation majeure qui a le potentiel de doubler la vitesse d’inférence des modèles, tout en minimisant les besoins en mémoire,…

La prévision des séries temporelles probabilistes (PTSF) est un outil essentiel dans de nombreux secteurs, de l’économie à l’énergie, en passant par les transports. Cependant, la plupart des méthodes actuelles se concentrent sur des prévisions à court terme, laissant de côté les défis que pose la prévision à long terme (LPTSF). Dans ce contexte, le…