Avec l’évolution rapide des technologies d’intelligence artificielle, les graphes de connaissances (GK) occupent une place centrale dans la manière dont nous stockons et récupérons des informations. Cependant, ces graphes sont souvent confrontés à des problèmes liés à l’obsolescence ou à l’inexactitude des données. Pour répondre à ces défis, une nouvelle approche appelée GraphDPO a été…

L’intelligence artificielle (IA) continue de manière indéniable sa progression, et avec elle, l’émergence de nouvelles architectures prometteuses. Parmi elles, MeLA (Metacognitive LLM-Driven Architecture) se distingue par sa capacité à transformer la manière dont les heuristiques sont conçues. Contrairement aux méthodes traditionnelles qui se concentrent sur le code heuristique, MeLA évolue grâce à des instructions évolutives…

À l’ère du numérique, la manière dont nous interagissons avec l’information évolue à une vitesse vertigineuse. Une évolution notable est celle des navigateurs web, qui intègrent de plus en plus l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer l’expérience utilisateur. Désormais, il ne s’agit plus seulement de chercher des informations en cliquant sur des liens ; les navigateurs…

L’introduction d’agents d’intelligence artificielle (IA) alimentés par des modèles de langage à grande échelle (LLM) a révolutionné la façon dont nous exécutons des tâches complexes. Cependant, cette avancée soulève des questions cruciales sur la sécurité et la fiabilité de ces systèmes, en particulier lorsqu’ils sont confrontés à des environnements réels et des cybermenaces. Cet article…

La sécurité routière est un enjeu crucial dans de nombreux pays africains, où les accidents de la route provoquent chaque année un nombre alarmant de victimes. Pour améliorer la sécurité sur les routes, il est essentiel de prédire la gravité des accidents. C’est dans cette optique que le modèle STARN-GAT (Multi-Modal Spatio-Temporal Graph Attention Network)…

À l’ère des réseaux de communication de nouvelle génération comme la 6G, le traitement des données connaît une évolution sans précédent. L’Afrique, avec son rythme rapide d’adoption de technologies numériques, doit se préparer à relever les défis liés à l’augmentation du volume de données et à la complexité des environnements réseau. Cet article explore comment…

L’intégration des modèles de langage de grande taille (LLMs) dans des systèmes autonomes, notamment dans la robotique et l’intelligence artificielle, a ouvert la voie à une quantité d’applications novatrices. Cependant, pour garantir leur déploiement efficace dans le monde réel, il est essentiel de comprendre leurs aptitudes en matière de raisonnement spatial. Cet article explore une…

Dans un monde où la congestion urbaine pose un défi majeur pour les villes africaines en pleine croissance, l’allocation efficace des ressources de mobilité est essentielle. Les avancées dans l’intelligence artificielle, telles que l’apprentissage par renforcement multi-agent, ouvrent de nouvelles perspectives pour optimiser l’utilisation de moyens de transport partagés, comme les vélos et les trottinettes…

La conduite autonome représente l’avenir du transport, et l’intégration de l’intelligence artificielle dans ce domaine devient essentielle pour garantir la sécurité et l’efficacité. Avec l’arrivée de technologies comme VLMPlanner, une nouvelle approche émerge, alliant modèles linguistiques et planification de mouvement. Cet article explore les implications de cette innovation pour l’Afrique. Un Cadre Hybride pour la…

À mesure que les modèles de langage évoluent et s’intègrent dans divers secteurs, la question de leur sécurité et de leur alignement devient cruciale. En 2025, l’Afrique, avec son potentiel en matière d’intelligence artificielle, doit naviguer entre les avantages et les défis posés par la dimensionnalité de ces modèles. Cet article explore comment cette problématique…