Alors que les modèles de langage à grande échelle (LLMs) continuent de redéfinir les capacités de l’intelligence artificielle, leur déploiement reste souvent limité aux infrastructures cloud dépendantes des GPU. SmallThinker représente un tournant dans cette dynamique. Conçu spécifiquement pour répondre aux contraintes des appareils locaux, ce modèle promet de transformer la manière dont l’IA est…

La prédiction conforme est une méthode statistique prometteuse qui vise à fournir des intervalles de confiance pour les prévisions. Cependant, sa mise en œuvre pratique pose souvent des défis, en particulier en ce qui concerne la prise en compte de la dépendance conditionnelle et le traitement de l’hétéroscédasticité. Une étude récente propose une approche novatrice…

Les modèles de langage à grande échelle (LLMs) sont réputés pour leur capacité à adopter différentes personnalités ou « personas ». Cette flexibilité pose la question de l’impact que l’affectation d’un persona a sur le raisonnement du modèle dans des tâches objectives. Une étude récente a exploré cette thématique à travers une technique innovante appelée…

La fiabilité des informations générées par les modèles de langage est devenue un enjeu crucial, particulièrement dans des secteurs sensibles comme la finance. Un nouvel article présente une méthode innovante pour détecter et corriger les erreurs factuelles au sein des contenus générés par ces modèles. Loin d’être une simple amélioration, cette recherche propose des solutions…

Le sexisme est devenu une problématique préoccupante sur les réseaux sociaux et dans les conversations en ligne. À l’occasion du défi annuel EXIST 2025, les chercheurs se sont mobilisés pour développer des modèles visant à identifier et classifier le sexisme dans les publications textuelles sur les plateformes sociales. Cet article se penche sur les solutions…

La modélisation du comportement utilisateur est devenue cruciale pour de nombreuses entreprises, car elle permet de mieux comprendre les préférences, les intentions et les décisions des consommateurs. Cela est d’autant plus pertinent dans un monde numérique en constante évolution, où le ciblage et la personnalisation sont indispensables. C’est dans ce contexte que LANTERN, un système…

L’essor des modèles de langage de grande taille (LLM) tels que GPT-4o-mini a révolutionné la manière dont nous traitons les données non structurées. Dans un contexte où les informations sont souvent éparpillées et désorganisées, ces outils permettent de créer des graphes de connaissances qui facilitent l’extraction d’entités et de relations complexes. Cet article explore comment…

La richesse culturelle du continent africain s’illustre également à travers ses sports traditionnels. Parmi eux, le catch vaudou, ou lutte fétiche, en République démocratique du Congo (RDC), se distingue par sa popularité et ses dimensions mystiques. Découvrez comment ce sport incarne non seulement le divertissement, mais aussi des pratiques ancrées dans les croyances locales. Un…

La recherche de nouveaux matériaux, en particulier les verres métalliques, devient de plus en plus cruciale dans divers domaines scientifiques. La création de ces matériaux reste un processus long et coûteux, car leur formation dépend de la combinaison optimale de plusieurs éléments pour éviter la cristallisation. Cependant, grâce aux avancées en intelligence artificielle (IA) et…

À l’heure où l’intelligence artificielle (IA) transforme le paysage professionnel, un aspect souvent négligé est la mobilité des travailleurs postés. Cette population, qui représente 15 à 20 % de la main-d’œuvre, fait face à des défis uniques en matière d’accessibilité et de reconnaissance dans les infrastructures urbaines. Cet article explore comment l’utilisation de modèles génératifs…