La montée en puissance des systèmes d’intelligence artificielle (IA) dans les infrastructures critiques entraîne une nécessité pressante d’évaluer les vulnérabilités de sécurité présentes dans les cadres de conformité actuels. Cet article se penche sur une analyse approfondie des risques de sécurité liés à trois grandes normes de gouvernance de l’IA : le NIST AI RMF…
Mois : juillet 2025
LIMO : Moins d’Exemples, Plus de Raisonnement
La compréhension des capacités des modèles de langage est en pleine révolution grâce à LIMO (Less is More for Reasoning). Cet article remet en question l’idée reçue selon laquelle un entraînement massif avec d’importantes quantités de données est nécessaire pour réaliser un raisonnement mathématique complexe. Une Performance Remarquable avec Peu de Données Le modèle LIMO…
PRISM : Une Nouvelle Ère pour l’Apprentissage Personnalisé avec l’IA Générative
L’émergence de l’intelligence artificielle générative (IA générative) est en train de redéfinir le paysage de l’éducation et de la formation professionnelle. Dans ce cadre, le chapitre intitulé ** »PRISM: A Personalized, Rapid, and Immersive Skill Mastery »** introduit un cadre innovant qui exploite pleinement cette technologie de pointe. Qu’est-ce que le cadre PRISM ? Le PRISM, acronyme…
Les Agents Moraux Artificiels à l’Ère des LLM : Révisions Nécessaires des Critères Éthiques
L’émergence des modèles de langage de grande taille (LLM) a suscité des débats cruciaux sur les agents moraux artificiels (AMA). Dans l’article intitulé « Black Box Deployed — Functional Criteria for Artificial Moral Agents in the LLM Era », Matthew E. Brophy aborde le besoin urgent de réviser les critères philosophiques pour évaluer ces agents. Des Critères…
LSTM et la Résilience des Systèmes d’IA : Une Révolution en Afrique 🌍
À l’heure où l’Afrique s’engage vers des innovations technologiques, l’étude sur la résilience des systèmes d’intelligence artificielle, en particulier des réseaux de mémoire à long terme (LSTM), prend de l’importance. Un nouvel article de recherche propose un cadre conceptuel visant à garantir et à évaluer la résilience des LSTM, notamment dans des secteurs critiques tels…
Révolution de la Reconnaissance des Entités Nommées : CodeNER à la Rescousse ! 🚀
L’intelligence artificielle (IA) continue de transformer le paysage des technologies du langage, et la reconnaissance des entités nommées (NER) n’échappe pas à cette vague d’innovation. Dans le cadre des avancées récentes, la méthode proposée par CodeNER utilise un approche innovante de »code prompting’ pour améliorer la performance des modèles de langage lors de tâches de…