Ces derniers mois, le terme « data fabric » est entré dans le dictionnaire des mots à la mode pour la gestion et l’analyse des données. En fait, Gartner a récemment identifié les solutions de « Data Fabric » comme l’une des « 10 principales tendances en matière d’analyse et de technologie de données.
Comme pour tout nouveau terme technologique, vous vous demandez peut-être : « qu’est-ce qu’une data fabric ? » et « pourquoi en ai-je besoin ? » Pourquoi utiliser une Data Fabric ? Quels sont les risques associés ? Quels sont les scénarios et cas d’usage les plus répandus ? Quels sont les coûts et les délais de création de valeur ?
Une Data Fabric est une architecture de données qui permet de connecter, gérer et sécuriser les données de différentes sources de manière centralisée. Cela permet aux entreprises de faciliter l’accès aux données pour les utilisateurs et les applications, de les rendre plus fiables et de les protéger contre les risques de sécurité.
Il y a plusieurs raisons pour lesquelles les entreprises peuvent utiliser une Data Fabric :
- Améliorer l’accès aux données : une Data Fabric permet aux utilisateurs et aux applications de accéder aux données de manière centralisée, avec un seul point d’entrée, ce qui facilite les processus de prise de décision et d’analyse.
- Augmenter la fiabilité des données : les données sont gérées de manière centralisée, ce qui permet de les valider et de les nettoyer, ce qui augmente leur qualité et leur fiabilité.
- Protéger les données : une Data Fabric permet de sécuriser les données de différentes sources de manière centralisée, ce qui limite les risques de sécurité.
Il y a cependant des risques associés à l’utilisation d’une Data Fabric :
- Coûts élevés : la mise en place d’une Data Fabric peut être coûteuse en termes de développement et de maintenance.
- Complexité : il peut être difficile de mettre en place une Data Fabric, en particulier si les données sont hétérogènes et provenant de différentes sources.
Les scénarios et cas d’usage les plus répandus pour une Data Fabric sont :
- l’analyse de données : une Data Fabric permet de connecter des données de différentes sources pour les utiliser dans des processus d’analyse.
- La gestion de données : une Data Fabric permet de gérer les données de différentes sources de manière centralisée, ce qui permet de les valider et de les nettoyer.
- La sécurité des données : une Data Fabric permet de sécuriser les données de différentes sources de manière centralisée.
En ce qui concerne les coûts et les délais de création de valeur, ils dépendent de la complexité de l’architecture et de la quantité de données à gérer. Une Data Fabric peut offrir une valeur importante pour les entreprises en termes d’accès, de fiabilité et de sécurité des données, mais cela peut aussi être coûteux et prendre du temps pour être mise en place. Il est donc important d’évaluer les besoins de l’entreprise
En résumé, une Data Fabric améliore les performances de bout en bout, permet de contrôler les coûts, et simplifie la configuration et la gestion de l’infrastructure.